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网站运营中产品运营的数据分析框架介绍

2017-03-08
  对于很多公司而言他们会认为数据运营并不需要重视,这是一个错误的观点。随着互联网的发展数据、平台、资源等对于企业发展的重要性越来越强,其中数据是需要长期的收集和积累才能获得,而对于数据的分析可以很好的提高网站的效率。如果企业不对得到的数据加以分析和整理,那么这些数据对于企业的作用就一点也发挥不出来。

  企业网站运营离不开数据,而与网站运营关系最密切的就是产品运营的数据化。想要做好产品运营的数据分析框架就必须对数据运营进行分析,目前常见的数据分析框架有很多,但是并不是随便一个框架就可以使用的,它需要企业网站的运营人员根据公司的发展阶段来选择合适的分析框架。下面分形科技小编就为大家介绍一种经典的数据化运营分析框架——AARRR模型。


网站运营中产品运营的数据分析框架介绍


  该框架主要把公司最需要关注的指标分获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取营收、病毒传播5个大类。

  第一大类,获取用户(Acquisition)

  在网站运营中获得用户是非常重要的,而质量高的用户对于企业产品运营才是有效的,他们会影响后续的运营走向,运营成本以及产品的规划。在寻找优质用户时推广渠道的选择则至关重要,网站运营人员可以根据企业网站的调性和定位来设定标签和进入门槛,对用户产生自然过滤获后获得优质用户。

  在这个大类中网站运营人员需要关注的数据有:1、页面浏览量(PV);2、独立访问者(UV);3、访问数;4、着陆页;5、退出页;6、跳出率;7、展现数;8、服务器打点数;9、停留时间;10、访问来源。


  第二大类,提高用户的活跃度(Action)


  在提高用户的活跃度之前需要先对用户进行分类,然后根据不同类别的用户属性有针对性的运营策略。用户属性有:所在城市、年龄、工作年限、毕业学校、收入等。不同的用户在运营活动和内容传递上区分优先级,之后针对不同的用户群体进行内容的精准传达。


  常用的用户激活方式包括:用户补贴,游戏化、主动邀请。用户活跃度的指标有:真实参与活动的用户数量、转化到新增的用户数量、参与用户数所占比。

  第三大类,提高用户的留存率(Retention)

  用户的留存率可以说是用户增长的核心,很多网站在初期获得须用户的速度很快,开始时的活跃度不错,但是过一段时间以后用户的流失速度也非常快,这将会导致网站运营以失败告终。

  用户的留存率就是企业网站运营一段时间后最终留下来的用户,这些用户才是企业网站需要重点服务的。企业网站产品和服务的质量和核心价值决定着用户在产品上面的存活时间,所以如果想要提高用户的留存率,就必须努务改善和提升产品和服务的价值。

  第四大类,获取营收(Revenue)

  对于一个企业来说盈利是其经营的最终目的,企业网站所作用所有工作都是为了最后转化为现金。这个阶段网站运营所要关注的重心在转化率的问题上,只有不断提高的转化率才是对网站运营价值的最大肯定。

  获取营收时网站运营人员需要关注的指标有:1、转化率:用户购买转化率;2、用户反馈:对于产品、服务和广告的反馈;3、用户留存:活动期间和活动结束之后一段时间的用户留存;4、用户活跃度:活动期间和活动结束之后的用户活跃度。

  第五大类,病毒传播(Referral)

  病毒传播就是让企业网站的产品能够像病毒一样的传播,这是一得自发的引起用户的传播,其传播基础是对人性的了解。因此要把握好用户的逐利、互惠、炫耀、懒惰等心理特点。病毒传播时一定要降低用户的参与门槛,让用户自愿的参于到产品的传到活动中。

  关于病毒传播的主要参考指标:1、曝光量:影响多少用户;2、点击量:有多少用户尝试了解;3、参与量:有多少用户参与;4、转发量:有多少用户转发,传播;5、新增流量:带来多少新增。

  总结:想要在网站运营上运用好数据分析框架,就必须对网站的各项数据有一个详细的了解,然后再选择正确的框架来进行数据分析。

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