大数据时代，人工智能技术全面崛起，各行各业都在积极探索，银行业也顺应时代发展的要求，积极探索人工智能技术，为民众提供高科技的服务。

　　本文北京分形科技的小编将结合新闻媒体的报道，分享人工智能对银行业的影响。

　　业内普遍认为，银行业作为高度数据化的行业，加之业务规则和目标明晰，是人工智能和云计算等数据驱动技术的最好应用场景。一是银行一直非常重视IT技术的利用，信息化程度较高，技术环境与条件较好。二是银行信息化程度较高，拥有丰富的数据沉淀。三是传统金融行业更多是以人力为主的服务行业，亟待通过人工智能技术降低成本。四是银行具有一定资金支持，留有试错的空间。银行业积极探索并应用人工智能技术为民众提高高科技，高效率的的服务。

　　业内人士表示，当前，银行业“拥抱”科技企业开展合作，主要具有两大脉络：一条脉络是“银行＋互联网公司”与“银行＋技术服务公司”。其中，比较典范的是互联网公司和以工农中建四大行为代表的老牌银行强强联手。在另一脉络上悄然进行着为银行带来稳健变革的，是各类技术服务公司以项目方式嵌入银行的智能化升级体系。

　　过去的BI（商业智能）时代，数据系统面向人的规则建设和处理；而在AI时代，在线业务渐成主流，数据量激增，超出了人的经验范畴和处理能力边界。这些非结构化的、非金融的数据，恰恰是机器擅长处理的领域。依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术，智能风控解决方案可提供预授信行内白名单、贷前准入、贷后预警、收益评分、信用卡激活促动、信用卡贷后调额、智能催收等多个场景的解决方案。

　　在AI时代，结合机器学习、高维AI引擎和专家一起挖掘金融场景数据，形成智能金融解决方案，进一步提升了效率和安全性。伴随银行越来越“互联网化”，手机App已不仅是物理网点的补充，也是一种电子销售渠道，它已经成为银行触客的门户。事实上，将银行App打造成一个超级平台，并通过App来重新定义银行服务边界的探索，正是让AI在金融领域的应用回到了熟悉的互联网场景。

　　现阶段，AI本质上是机器通过大量的数据训练做出智能决策的能力。在AI时代，银行等金融企业数字化转型的关键是什么？在专家看来，关键是实现“AIasaservice”——AI即服务。这意味着，致力于向数字化转型的金融企业，可以将AI视为一种服务能力。而要获得这种能力，不仅要建立统一的数据平台，还要建立统一的算法中台（用来构建大规模智能服务的基础设施），从而将其应用于不同的垂直业务场景。

　　随着科技的进步，人工智能不断发展，对我们生活的影响也越来越大，银行业更是与我们的生活息息相关，希望我们都能享用高科技带给我们的便利和服务。