如今，大模型在各行各业重构业务场景——但对多数企业而言，如何高效推进大模型开发，实现技术与业务的深度融合，仍是亟待解决的难题。

从客服交互到生产调度，从数据分析到内容创作，大模型凭借强大的语义理解与逻辑推理能力，正重构各行业的运营模式，为企业注入前所未有的创新活力。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为驱动产业变革的重要引擎。

从模型的构建到实际应用的落地，大模型开发涵盖了架构设计、数据处理、训练优化以及部署实践的完整流程。

大模型开发中的训练与优化是决定其性能和应用效果的关键环节。

根据特定需求和场景，对现有的大型深度学习模型进行定制化调整和开发，以满足特定任务的需求，这样的开发我们称之为大型模型定制开发。